ChatGPT devient une plateforme : décryptage du virage produit d'OpenAI

Le 6 octobre 2025, sur la scène de sa conférence annuelle pour développeurs à San Francisco, OpenAI a présenté deux nouveautés qui, mises bout à bout, dessinent un changement de nature pour son assistant. La première : des applications tierces, signées Booking.com, Canva, Coursera, Figma, Expedia, Spotify ou Zillow, désormais utilisables à l'intérieur même d'une conversation. La seconde : l'Apps SDK, une boîte à outils ouverte permettant à n'importe quel développeur de construire ce type d'applications. L'annonce paraît anodine si on la lit comme une simple liste de partenariats. Elle l'est beaucoup moins si on la lit pour ce qu'elle est réellement : le moment où ChatGPT cesse d'être seulement un logiciel que l'on interroge pour devenir un support sur lequel d'autres construisent. Cet article propose une grille de lecture de ce virage produit — les faits d'abord, la logique industrielle ensuite, sans conclure à la place de l'histoire.

Un mot de méthode avant d'entrer dans le sujet. Les dates, chiffres et citations rassemblés ici proviennent des annonces officielles d'OpenAI et d'Anthropic, de la presse technologique spécialisée et de la documentation destinée aux développeurs. Lorsqu'une donnée n'est pas confirmée par une source solide, elle est présentée comme une estimation ou tenue à distance. C'est la règle de ce média : on distingue le fait vérifiable de l'interprétation, et cette dernière est toujours nommée pour ce qu'elle est — une lecture possible, jamais un verdict.

Le constat : ce qui a été annoncé, et quand

Reprenons les faits établis. La conférence DevDay 2025 s'est tenue le 6 octobre 2025 à San Francisco. OpenAI y a dévoilé les « Apps dans ChatGPT » ainsi que l'Apps SDK, présenté en préversion. L'idée tient en une phrase : au lieu de se contenter de produire du texte, ChatGPT peut faire apparaître, au fil de l'échange, une application interactive dotée de sa propre interface. On peut interpeller une application par son nom — « Spotify, prépare-moi une playlist pour vendredi soir » — ou laisser l'assistant la suggérer quand le sujet s'y prête, par exemple l'application Zillow si la conversation porte sur la recherche d'un logement.

Les partenaires de lancement forment un ensemble révélateur : Booking.com pour le voyage, Canva pour la création graphique, Coursera pour la formation, Figma pour le design, Expedia pour la réservation, Spotify pour la musique, Zillow pour l'immobilier. Dès le 6 octobre 2025, OpenAI annonçait également l'arrivée prochaine d'une dizaine de partenaires supplémentaires — DoorDash, Uber, OpenTable, Instacart, entre autres —, dont le déploiement effectif s'est étalé sur les mois suivants : Instacart et DoorDash ont ouvert leur application en décembre 2025, quand OpenTable restait, lui, annoncé pour 2026. Au lancement, ces applications étaient accessibles aux utilisateurs connectés hors de l'Espace économique européen, de la Suisse et du Royaume-Uni, une réserve géographique liée aux exigences réglementaires locales.

Un assistant à très grande échelle

Un chiffre donne la mesure de l'enjeu : OpenAI évoquait, au moment de l'annonce, de l'ordre de 800 millions d'utilisateurs hebdomadaires pour ChatGPT. Selon les éléments communiqués par l'entreprise, cette audience aurait doublé en huit mois environ, depuis un palier situé autour de 400 millions plus tôt dans l'année. Ces chiffres émanent d'OpenAI et n'ont pas fait l'objet d'un audit externe indépendant ; ils doivent donc être lus comme des ordres de grandeur revendiqués plutôt que comme des données certifiées. Ils restent néanmoins cohérents avec la trajectoire observée par les analystes du secteur.

Cette base d'audience est le vrai sujet. Une application logicielle a de la valeur, mais une application logicielle utilisée chaque semaine par plusieurs centaines de millions de personnes devient un lieu de passage. Ouvrir ce lieu à des tiers, c'est proposer à des entreprises un accès direct à cette fréquentation. C'est précisément ce que la conjonction des Apps et de l'Apps SDK met sur la table.

Pour les développeurs, construire avec l'Apps SDK permet d'atteindre plus de 800 millions d'utilisateurs de ChatGPT, au bon moment.
— OpenAI, « Introducing apps in ChatGPT and the new Apps SDK », 6 octobre 2025

Le même jour, un arsenal pour les agents

Les Apps ne sont pas venues seules. Le 6 octobre, OpenAI a également présenté AgentKit, un ensemble d'outils destinés à concevoir et déployer des agents logiciels — ces programmes capables d'enchaîner des actions pour accomplir une tâche. AgentKit comprend notamment Agent Builder, un atelier visuel de construction de flux de travail, et ChatKit, un composant d'interface conversationnelle que les développeurs peuvent intégrer dans leurs propres sites ou applications. La convergence de calendrier n'est pas fortuite : applications intégrées d'un côté, outils pour agents de l'autre, les deux annonces poussent dans la même direction — faire de la technologie d'OpenAI un socle sur lequel des tiers bâtissent, plutôt qu'un simple point d'arrivée.

La brique décisive : un standard ouvert venu d'Anthropic

Le point le plus intéressant de cette architecture se cache dans un détail technique dont la portée dépasse largement OpenAI. L'Apps SDK ne repose pas sur un format propriétaire inventé pour l'occasion. Il est bâti sur le Model Context Protocol, ou MCP — un standard ouvert que ChatGPT utilise pour se connecter à des outils et des données externes. Or ce protocole n'a pas été créé par OpenAI, mais par Anthropic, une entreprise concurrente.

Rappelons la chronologie, car elle éclaire beaucoup de choses. Anthropic a introduit le Model Context Protocol en novembre 2024, sous la forme d'un cadre ouvert et libre. Son objectif : standardiser la manière dont les systèmes d'IA se connectent aux sources de données et aux outils, en remplaçant une multitude d'intégrations sur mesure par un protocole unique. L'image souvent employée est celle d'un port universel : au lieu d'un branchement différent pour chaque appareil, une seule prise commune. Le protocole décrit comment une application d'IA découvre les outils disponibles, les appelle, et récupère des résultats structurés.

Les modèles les plus sophistiqués restent bridés par leur isolement vis-à-vis des données, enfermés derrière des silos d'information. MCP répond à ce problème en offrant un standard ouvert et universel pour connecter les systèmes d'IA aux sources de données.
— Anthropic, « Introducing the Model Context Protocol », novembre 2024

Ce que l'on peut lire dans le choix d'OpenAI de s'appuyer sur MCP, c'est une reconnaissance implicite : un protocole ouvert, adopté par plusieurs acteurs, vaut mieux qu'un format maison isolé. En bâtissant son Apps SDK sur ce socle et en le rendant lui-même ouvert, OpenAI fait un pari sur l'interopérabilité. Une application conçue selon ce standard peut, en principe, fonctionner partout où le protocole est reconnu. Le protocole d'Anthropic a d'ailleurs été adopté au fil de 2025 par d'autres grands fournisseurs, dont Google, ce qui a contribué à l'installer comme une lingua franca de fait pour connecter les modèles à leur environnement.

Comment une application ChatGPT fonctionne, concrètement

Sans entrer dans les entrailles du code, le mécanisme mérite d'être décrit, car il révèle la logique du système. Une intégration minimale, du côté du développeur, tient en trois capacités que son serveur doit offrir :

• Lister les outils. Le serveur du développeur annonce les fonctions qu'il sait exécuter, avec la description précise de ce que chacune attend en entrée et renvoie en sortie.
• Exécuter un appel. Quand le modèle juge un outil pertinent, il envoie une demande accompagnée des paramètres déduits de l'intention de l'utilisateur. Le serveur effectue l'action et renvoie un résultat structuré que le modèle sait interpréter.
• Renvoyer une interface. En plus des données, le serveur peut retourner un composant visuel — une carte, un formulaire, une liste interactive — que ChatGPT affiche directement dans le fil de conversation, dans un cadre isolé.

Ce dernier point marque la vraie différence avec les tentatives précédentes. Une application ne se limite pas à renvoyer du texte : elle apporte sa propre interface graphique, construite avec les outils habituels du web, et rendue à l'intérieur de la conversation. L'utilisateur reste dans ChatGPT, mais manipule une interface Spotify, Canva ou Zillow sans changer d'application. Le protocole tient le serveur, le modèle et l'interface synchronisés, et permet à l'assistant de raisonner sur ces outils tiers comme sur ses fonctions natives.

La lecture : d'un logiciel à une plateforme

Voici où commence l'interprétation, présentée comme telle. Ce que suggère cette architecture, c'est un déplacement de la nature même du produit. Jusqu'ici, ChatGPT était un logiciel : on l'ouvrait, on posait une question, on obtenait une réponse. Une plateforme, c'est autre chose. C'est un socle sur lequel des tiers construisent, sur lequel des utilisateurs consomment ces constructions, et dont le propriétaire orchestre la rencontre entre les deux. Le système d'exploitation d'un téléphone, la place de marché d'applications qui l'accompagne, en sont l'exemple canonique.

On peut lire le mouvement d'OpenAI comme une transposition de cette logique au terrain conversationnel. La grille est connue depuis longtemps dans l'industrie du logiciel : créer un socle, l'ouvrir aux développeurs, laisser un écosystème d'applications s'y déployer, et prélever une part de la valeur qui y circule. Les dirigeants d'OpenAI n'ont d'ailleurs pas caché cette ambition. Dans plusieurs prises de parole, Sam Altman a décrit le cap visé comme un croisement entre un système d'exploitation, une place de marché d'applications et une application unique agrégeant de nombreux usages. La comparaison qui revient est celle de la stratégie employée par les grands acteurs du mobile : bâtir la plateforme, l'ouvrir, encadrer les transactions.

OpenAI veut devenir votre abonnement d'IA de référence, l'interface par défaut vers l'intelligence, avec des surfaces qui ressemblent de plus en plus à des systèmes d'exploitation.
— Lecture rapportée de la stratégie de Sam Altman, presse technologique, octobre 2025

Le motif de la distribution

Pour saisir l'intérêt d'une telle bascule, il faut penser en termes de distribution. Une entreprise qui construit un excellent service en ligne se heurte toujours au même obstacle : comment atteindre ses utilisateurs. Elle dépend des moteurs de recherche, des places de marché d'applications, de la publicité. Chacun de ces canaux a un propriétaire qui fixe ses règles et prélève sa part.

Une application intégrée à ChatGPT propose une autre voie. Le service n'attend plus que l'utilisateur pense à lui : il apparaît au moment exact où le besoin s'exprime dans la conversation. Quelqu'un qui évoque un déménagement voit surgir une application immobilière ; quelqu'un qui planifie un voyage, une application de réservation. Cette rencontre contextuelle est, pour une lecture stratégique, la principale valeur de la manœuvre — et la principale raison qui pourrait pousser des développeurs à s'y investir. On peut le formuler ainsi : ChatGPT ne se contente plus de répondre, il devient un point de départ vers d'autres services.

Ce que le passé enseigne

Cette ambition n'est pas la première du genre chez OpenAI, et l'histoire récente invite à la prudence. En mars 2023, l'entreprise avait déjà lancé des « plugins » ChatGPT, censés connecter l'assistant à des services extérieurs. L'accueil fut mitigé. Malgré plus d'un millier de plugins disponibles, l'usage est resté cantonné à une frange d'utilisateurs avertis ; la plupart des abonnés n'ont jamais vraiment adopté le mécanisme, jugé complexe et fragmenté. OpenAI a fini par retirer ce système : les nouvelles conversations via plugins ont cessé en mars 2024, et l'ensemble a été fermé en avril 2024, au profit des GPTs personnalisés et de leurs « actions ».

Cet antécédent est essentiel pour lire le lancement de 2025 avec justesse. Les Apps ne sont pas une nouveauté sans précédent : elles sont une nouvelle tentative, plus aboutie sur le plan technique, de résoudre un problème sur lequel OpenAI avait déjà buté. La différence tient à trois éléments. D'abord une audience sans commune mesure avec celle de 2023. Ensuite des applications dotées d'une véritable interface, et non de simples échanges de texte. Enfin un socle bâti sur un standard ouvert et partagé, là où les plugins reposaient sur un format propre à OpenAI. Ces trois évolutions rendent la tentative plus solide — sans garantir pour autant qu'elle rencontrera l'adhésion durable qui a manqué à la précédente.

La mise en perspective : OpenAI n'est pas seul sur ce terrain

Situer ce virage dans le paysage concurrentiel permet d'en mesurer la portée relative. L'idée de transformer un assistant en écosystème n'appartient pas à OpenAI. C'est une tendance de fond que plusieurs acteurs explorent, chacun avec ses forces et ses angles morts.

Anthropic : le standard sans la vitrine grand public

La position d'Anthropic est singulière. L'entreprise est à l'origine du protocole qui rend possible l'écosystème d'OpenAI, mais elle n'a pas, à ce jour, déployé une place de marché d'applications grand public comparable aux Apps dans ChatGPT. Sa stratégie se lit plutôt du côté de l'infrastructure et de l'ouverture : proposer le protocole, le documenter, encourager son adoption, y compris par des concurrents. On peut interpréter ce choix comme une manière de peser sur les fondations du secteur sans nécessairement livrer la même bataille de la distribution grand public. C'est une position d'architecte plutôt que de guichetier.

Google : l'intégration par l'écosystème existant

Google avance sur un autre appui : celui d'un écosystème déjà installé. Son assistant Gemini s'insère dans une constellation de services largement utilisés — messagerie, documents, cartographie, système d'exploitation mobile. Là où OpenAI doit convaincre des partenaires de venir peupler sa plateforme, Google peut s'appuyer sur des applications qu'il possède déjà et sur des points de contact quotidiens avec des milliards d'appareils. L'entreprise a par ailleurs adopté le Model Context Protocol pour ses propres outils, signe que ce standard s'installe comme un terrain commun plutôt que comme l'apanage d'un seul acteur.

Acteur	Approche de l'écosystème	Point d'appui principal
OpenAI (ChatGPT)	Applications tierces intégrées à la conversation + Apps SDK ouvert	Audience revendiquée de l'ordre de 800 M d'utilisateurs hebdomadaires
Anthropic (Claude)	Auteur du protocole MCP, ouverture et interopérabilité	Standard adopté par des tiers, position d'infrastructure
Google (Gemini)	Intégration dans des services maison déjà déployés + support MCP	Écosystème installé et points de contact quotidiens

Ce tableau appelle une nuance. Les trois approches ne s'excluent pas : elles se recouvrent en partie, et le fait qu'elles partagent un même protocole de connexion contribue à brouiller les frontières. Une application conçue pour un assistant peut, sur le principe, fonctionner ailleurs. C'est là un des paradoxes de la période : la course à la plateforme se joue sur des fondations largement communes.

Ce qui change pour ceux qui construisent

Au-delà des grands acteurs, le virage se lit aussi à hauteur de développeur. Pendant des années, atteindre les utilisateurs supposait de publier une application mobile, de la faire connaître, de lutter pour une place dans un classement encombré. Une application conçue pour ChatGPT propose un chemin différent : elle n'a pas besoin d'être installée ni ouverte séparément, elle se déclenche par la conversation. Pour une jeune entreprise disposant d'un bon service mais d'une faible notoriété, cette perspective est tentante. Elle change la façon de penser la conception d'un produit : il ne s'agit plus seulement de bâtir une interface autonome, mais de rendre un service invocable au fil d'un dialogue, capable de comprendre une intention formulée en langage courant.

Cette évolution n'est pas sans exigence. Concevoir pour un assistant impose de repenser l'ergonomie : l'application doit deviner ce que veut l'utilisateur à partir de quelques mots, présenter juste ce qu'il faut au bon moment, et s'effacer une fois la tâche accomplie. C'est un art différent de celui des applications traditionnelles, où l'utilisateur navigue lui-même à travers des menus. On peut lire dans cette contrainte une occasion autant qu'une difficulté : les services qui sauront le mieux se fondre dans la conversation tireront un avantage de leur agilité, là où des interfaces plus lourdes peineront à trouver leur place.

Ce qui change pour ceux qui utilisent

Du côté des utilisateurs, la promesse est celle d'une simplification : moins d'allers-retours entre applications, un point d'entrée unique pour une variété de besoins. Réserver, écouter, apprendre, créer, comparer — le tout depuis un même fil. Cette commodité a un revers déjà évoqué : elle confie à l'assistant un rôle de sélection et de médiation dont la transparence sera scrutée. La valeur réelle pour l'utilisateur dépendra de la loyauté de cet intermédiaire : présente-t-il les options les plus pertinentes, ou celles qui servent le mieux les intérêts de la plateforme et de ses partenaires ? La réponse, encore une fois, ne se lira que dans l'usage prolongé, et fera sans doute l'objet d'une vigilance légitime de la part des utilisateurs comme des autorités.

Le commerce, terrain d'expérimentation

Un autre volet éclaire la trajectoire d'OpenAI : le commerce. En septembre 2025, l'entreprise a présenté un dispositif d'achat direct dans ChatGPT, appuyé sur un protocole de commerce dit agentique conçu avec la société de paiement Stripe et plusieurs marchands. L'objectif : permettre de repérer et d'acheter un produit sans quitter la conversation. Le 14 octobre 2025, Walmart a annoncé un partenariat avec OpenAI dans cette même veine, pour rendre possible des achats via ChatGPT.

Ce chantier illustre à la fois l'ambition et les limites du moment. L'ambition, car intégrer l'acte d'achat referme la boucle : découvrir, comparer, acheter, le tout au même endroit. Les limites, car OpenAI a reconnu avoir revu sa copie après le lancement de septembre, la première version n'offrant pas la souplesse espérée. L'entreprise a réorienté ses efforts vers la découverte de produits et laissé aux marchands la maîtrise de leur propre parcours de paiement. Plusieurs observateurs ont par ailleurs relevé que certaines intégrations précoces se montraient inégales, renvoyant parfois l'utilisateur vers l'application d'origine. Ces frictions font partie du tableau et méritent d'être notées sans dramatisation : elles sont le lot ordinaire d'une plateforme à ses débuts.

Un détail technique lourd de sens : les annotations

Pour comprendre pourquoi OpenAI a retenu ce protocole plutôt qu'un format maison, un dernier élément mérite l'attention. Le standard prévoit des indications, appelées annotations, qui décrivent le comportement de chaque outil. Un outil peut être signalé comme purement consultatif — il lit ou calcule une information sans rien modifier — ou au contraire comme capable d'écrire, d'effacer ou d'entraîner des effets irréversibles. Cette granularité n'est pas un raffinement superflu. Elle permet à l'assistant de raisonner sur ce qu'une application est autorisée à faire, et de traiter différemment une simple consultation d'une action ayant des conséquences durables.

Cette prudence intégrée au protocole éclaire une préoccupation de fond : dès lors qu'un assistant peut déclencher des actions dans le monde réel — réserver, acheter, envoyer — la clarté sur la nature de chaque opération devient centrale. Un système qui distingue nettement ce qui observe de ce qui agit inspire davantage confiance qu'un système où tout se vaut. On peut y voir une réponse anticipée aux inquiétudes que suscite l'automatisation d'actions sensibles, et un argument de plus en faveur d'un standard commun, pensé pour cette exigence, plutôt que d'un format improvisé.

L'atelier des agents : AgentKit en détail

Revenons un instant sur l'annonce jumelle du 6 octobre, car elle complète le tableau. AgentKit ne se limite pas à un nom : il regroupe plusieurs briques concrètes. Agent Builder propose une construction visuelle de flux de travail, avec la possibilité de tester des exécutions en aperçu, de configurer des évaluations et de gérer les versions successives d'un agent. ChatKit fournit une interface conversationnelle prête à intégrer, personnalisable aux couleurs d'une marque et insérable dans un site ou une application en quelques lignes. S'y ajoutent des outils d'évaluation destinés à mesurer la performance d'un agent, à enregistrer le détail de ses étapes et à affiner automatiquement ses consignes.

Ce que suggère cet ensemble, c'est une volonté d'abaisser le coût d'entrée pour les développeurs. Le dirigeant d'OpenAI a résumé l'ambition d'une formule : un travail qui prenait des mois pourrait désormais s'accomplir en quelques minutes. La formule tient de l'argument commercial, et mieux vaut la lire comme telle plutôt que comme une mesure objective. Mais elle traduit une direction cohérente : plus il est simple de bâtir sur la plateforme, plus l'écosystème a de chances de se peupler. La qualité d'un socle se mesure autant à sa puissance qu'à la facilité avec laquelle des tiers s'en emparent.

La question du modèle économique

Une plateforme ne tient pas seulement à sa technique ; elle tient à son économie. C'est ici que subsiste la plus grande zone d'incertitude, et l'honnêteté commande de le dire. Au lancement, OpenAI a indiqué prévoir d'ouvrir la soumission d'applications pour publication au cours de l'année, mais les modalités précises de rémunération des développeurs et de partage de la valeur restaient, à ce stade, largement à préciser. Comment un développeur gagne-t-il sa vie sur cette plateforme ? Quelle part revient à l'hôte ? Ces questions, déterminantes, n'avaient pas de réponse ferme au moment de l'annonce.

L'expérience du secteur enseigne que le modèle économique fait ou défait une plateforme. Une place de marché d'applications ne prospère que si les développeurs y trouvent un revenu suffisant pour justifier leur effort. Le volet commerce évoqué plus haut — l'achat directement dans la conversation — dessine une piste : prélever une part sur les transactions plutôt que sur la vente d'applications elles-mêmes. Mais cette piste demande à être stabilisée, comme l'a montré la révision opérée par OpenAI sur son dispositif d'achat. Sans un modèle clair et attractif, même la plus élégante des architectures techniques peine à retenir les bâtisseurs dont elle dépend.

Les arbitrages : ce qu'une plateforme ouvre et ce qu'elle referme

Toute bascule vers une logique de plateforme s'accompagne de tensions structurelles. Les nommer, sans les charger d'un jugement définitif, fait partie d'une lecture honnête.

Ouverture affichée, dépendance réelle

Le premier arbitrage tient à l'équilibre entre ouverture et contrôle. L'Apps SDK est présenté comme ouvert, bâti sur un standard partagé, et c'est un fait vérifiable qui compte. Mais un développeur qui construit une application pour ChatGPT s'inscrit malgré tout dans un environnement dont OpenAI fixe les règles : critères de validation, conditions de mise en avant, modalités futures de monétisation. L'ouverture du protocole atténue cette dépendance sans la faire disparaître. C'est une tension classique des plateformes : le socle est ouvert, l'accès à l'audience reste, lui, encadré par le propriétaire du lieu.

Fluidité pour l'utilisateur, questions sur la médiation

Le deuxième arbitrage concerne l'utilisateur. L'intérêt d'une application intégrée est évident : rester dans un même fil pour écouter de la musique, réserver un hébergement ou modifier une image simplifie l'expérience. En contrepartie, l'assistant devient un intermédiaire qui décide quelle application proposer, et à quel moment. Cette position de médiateur soulève des questions légitimes : sur quels critères une application est-elle suggérée plutôt qu'une autre ? Comment l'utilisateur garde-t-il la main sur ce qui lui est présenté ? Ces interrogations ne sont pas des reproches, mais des points d'attention que l'usage à grande échelle permettra de trancher.

Données, consentement et cadre européen

Le troisième arbitrage touche aux données et à la protection de la vie privée. Faire circuler des informations entre l'assistant et des applications tierces suppose un cadre clair de consentement et de transparence. La disponibilité initiale limitée hors de l'Espace économique européen, de la Suisse et du Royaume-Uni n'est probablement pas un hasard : elle reflète l'attention portée aux exigences réglementaires de ces territoires, plus strictes en matière de traitement des données personnelles. Ce déploiement prudent peut se lire comme un signe de sérieux autant que comme une contrainte. Il rappelle qu'une innovation, aussi séduisante soit-elle, doit composer avec les règles des marchés qu'elle vise.

Une plateforme se juge moins à son lancement qu'à la façon dont elle tient ses promesses d'ouverture, de clarté et de respect des utilisateurs dans la durée.
— Formulation-clé retenue par la rédaction, en synthèse des points d'attention

Ce qu'on peut en retenir

Au terme de ce parcours, quelques constats se dégagent, formulés avec la prudence qu'impose une histoire en train de s'écrire. Le premier est factuel : avec les Apps dans ChatGPT et l'Apps SDK annoncés le 6 octobre 2025, OpenAI a bel et bien ajouté à son assistant les attributs d'une plateforme — des tiers qui construisent, des utilisateurs qui consomment, un socle qui orchestre. Ce n'est pas une promesse floue, mais une architecture déployée, avec des partenaires nommés et une documentation publique.

Le deuxième constat relève de la lecture stratégique, et se présente donc comme une interprétation parmi d'autres. Ce virage peut se comprendre comme la transposition, au terrain conversationnel, d'une logique éprouvée dans l'industrie du logiciel : transformer un produit en socle pour capter davantage de valeur et fidéliser un écosystème. L'audience considérable de ChatGPT rend cette transposition plausible, là où la tentative de 2023 avait échoué faute de masse critique et de maturité technique.

Le troisième constat invite à la mesure. Une plateforme n'existe vraiment que lorsque son écosystème vit : quand des développeurs y trouvent leur compte, quand des utilisateurs y prennent des habitudes, quand la valeur circule de façon durable. Ces conditions ne se décrètent pas depuis une scène de conférence ; elles se vérifient sur plusieurs saisons d'usage. Le fait que le protocole retenu soit ouvert et partagé par plusieurs acteurs ajoute une incertitude féconde : la course à la plateforme se joue sur des fondations communes, ce qui pourrait tempérer la tentation de l'enfermement.

Reste une question ouverte, que l'on posera sans y répondre à la place des faits. Assiste-t-on à la naissance d'un nouveau lieu de passage numérique, comparable en importance aux places de marché d'applications mobiles, ou à une évolution notable mais moins radicale qu'annoncée ? Les mois à venir apporteront des éléments de réponse — adoption par les développeurs, régularité de l'usage, extension au marché européen, viabilité du modèle économique. Ce qui est certain, c'est que la transformation de ChatGPT en plateforme constitue l'un des mouvements les plus significatifs de cette période pour comprendre où se déplace la valeur dans le secteur de l'intelligence artificielle. Le suivre de près, sans hâte ni emballement, fait partie du travail d'observation que ce média se propose de mener.

Sources

• OpenAI — « Introducing apps in ChatGPT and the new Apps SDK » (6 octobre 2025)
• OpenAI Developers — « Build your MCP server – Apps SDK » (documentation technique)
• Anthropic — « Introducing the Model Context Protocol » (novembre 2024)
• Wikipedia — « Model Context Protocol » (origine, adoption, fonctionnement)
• TechCrunch — guide des intégrations d'applications dans ChatGPT (article évolutif, mis à jour au fil des lancements)
• TechCrunch — « OpenAI launches AgentKit » (6 octobre 2025)
• VentureBeat — « OpenAI Dev Day 2025 : ChatGPT becomes the new app store »
• OpenAI — « ChatGPT plugins » (mars 2023, dispositif depuis retiré)
• OpenAI — « Buy it in ChatGPT : Instant Checkout and the Agentic Commerce Protocol » (septembre 2025)
• Walmart — partenariat avec OpenAI pour l'achat dans ChatGPT (14 octobre 2025)