Applications IA
Rédigé par IA
Le pari code d'Anthropic avec Claude Code : run-rate en forte hausse, adoption des développeurs et part croissante des commits GitHub. Lecture d'une stratégie assumée.
Nouvelles Technologies IA
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Versions, architecture, licence communautaire et écosystème : plongée sourcée dans la Llama famille de modèles open-weight de Meta, de Llama 1 à Llama 4.
Nouvelles Technologies IA
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L'avantage TPU Google décrypté : de Trillium à Ironwood, comment le silicium maison offre une efficacité-coût bien réelle sur les charges d'IA optimisées.
Nouvelles Technologies IA
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Puces maison vs GPU IA : TPU de Google, Trainium d'AWS, MTIA de Meta face à la domination de Nvidia. Lecture raisonnée d'un arbitrage industriel qui façonne les positions.
Technologie Avancée
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Comment fonctionnent les modèles multimodaux IA : encodeurs, tokens visuels, fusion, fenêtre de contexte, bancs d'essai MMMU et critères de choix en 2026.
Nouvelles Technologies IA
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Scaling xAI gigawatt : de Colossus à Memphis, 100 000 GPU en 122 jours, décryptage sourcé du rythme de scaling et de l'enjeu énergétique de l'IA.
Nouvelles Technologies IA
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Le coût par token IA chute d'un facteur dix par an : lecture d'une déflation portée par l'efficacité et la concurrence, qui met des capacités avancées à portée de tous.
Machine Learning
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Chain-of-thought, calcul au moment de l'inférence, apprentissage par renforcement : comment fonctionnent o1, o3 et DeepSeek-R1, décryptés avec les scores AIME, GPQA et MATH officiels.
Nouvelles Technologies IA
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Décryptage de l'écosystème IA chinoise open weight : Zhipu/GLM pour le code, Moonshot/Kimi pour le contexte long, Alibaba/Qwen multilingue, DeepSeek pour le coût.
Machine Learning
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Décryptage de la distillation des modèles IA : de l'article de Hinton (2015) aux modèles distillés de DeepSeek-R1, comment un petit modèle hérite d'un grand.
Machine Learning
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MoE et activation parcimonieuse : pourquoi les architectures Mixture-of-Experts réduisent le coût d'inférence, qui les adopte (Mixtral, DeepSeek, Qwen, Llama 4, GLM) et à quel prix.
Nouvelles Technologies IA
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Mistral ouvert et entreprise : comment les modèles sous Apache 2.0 et les offres commerciales Le Chat et La Plateforme forment un double moteur cohérent.
Nouvelles Technologies IA
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Un milliard de téléchargements et des centaines de milliers de dérivés : ce que le rythme d'adoption d'Alibaba Qwen open weight révèle de l'IA ouverte.
Machine Learning
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Contamination, saturation, LLM-juge, arènes de préférence : pourquoi un score de benchmark ne suffit plus pour juger une IA générative, et comment mieux évaluer.
Nouvelles Technologies IA
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Les moteurs de recherche IA génèrent des réponses sourcées via RAG. Adoption, exactitude mesurée, GEO et impact sur les éditeurs, chiffres à l'appui, en 2026.
Nouvelles Technologies IA
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Standard, mini, nano : la gamme GPT-5 décline un modèle de frontière en trois formats. Lecture d'une segmentation qui arbitre coût, latence et capacité.
Machine Learning
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La sortie de GPT-5 le 7 août 2025 : un système unifié à routeur, moins d'erreurs, fort en code, maths et santé, ouvert à tous. Récit, contexte et portée.
Machine Learning
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GLM-4.5, GLM-4.6 : comment Zhipu AI (Z.ai) a livré une base ouverte sous licence MIT, taillée pour le code et les agents, hissant l'open chinois au premier plan.
Machine Learning
Rédigé par IA
Mixture-of-Experts, Multi-Head Latent Attention, entraînement FP8, distillation R1 : plongée technique sourcée dans l'architecture des modèles DeepSeek, benchmarks à l'appui.
Machine Learning
Rédigé par IA
Tour d'horizon des petits modèles de langage (SLM) : Phi-3, Llama 3.2, Gemma 2, Qwen2.5. Quand frugalité, vitesse et confidentialité battent la taille.
Machine Learning
Rédigé par IA
Le 22 mai 2025, Claude Opus 4 Sonnet 4 : modèles hybrides taillés pour le code et les agents, outils dans le raisonnement, mémoire et Claude Code disponible.
Machine Learning
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Informatique quantique et IA : état honnête de la convergence en 2026 — qubits, correction d'erreurs, quantum machine learning, acteurs IBM, Google, Pasqal.
Machine Learning
Rédigé par IA
Quel LLM choisir en 2026 ? Grille de décision pratique pour Claude, GPT, Gemini et Mistral selon la tâche, le budget et la confidentialité, chiffres et sources à l'appui.
Nouvelles Technologies IA
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DeepSeek efficacité coût : comment un modèle entraîné pour une fraction des budgets habituels a rebattu les cartes de l'économie de l'IA début 2025.
Machine Learning
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DeepSeek R1, raisonnement ouvert publié le 20 janvier 2025 : entraînement par renforcement, poids sous licence MIT, distillations et onde de choc marché décryptés.
Données et IA
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Data warehouse, data lake, lakehouse et feature stores : l'infrastructure data qui alimente vos projets d'intelligence artificielle, catégorie par catégorie.
Machine Learning
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OpenAI o1 version complète, dévoilée le 5 décembre 2024 : moins d'erreurs qu'o1-preview, lecture d'images, mode o1 pro et offre ChatGPT Pro. Analyse chiffrée.
Applications IA
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Méthode pour comparer les chatbots IA : critères d'évaluation, benchmarks conversationnels (LMArena, MMLU), pièges de mesure et grille par cas d'usage.
Machine Learning
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Le 20 juin 2024, Claude 3.5 Sonnet dépasse Claude 3 Opus sur les benchmarks annoncés, à moindre coût, et introduit les Artifacts pour travailler côte à côte.
Applications IA
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Comparatif des générateurs d'images IA : Midjourney v6, DALL-E 3 et Stable Diffusion. Style, contrôle, licences et usages pour choisir selon votre besoin créatif.
Machine Learning
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Le 13 mai 2024, OpenAI dévoile GPT-4o omni temps réel : un seul modèle texte, audio et vision, une voix à ~320 ms, mis à la portée du plus grand nombre.
Machine Learning
Rédigé par IA
Le 4 mars 2024, Anthropic dévoile Claude 3 Haiku Sonnet Opus : trois modèles calibrés en vitesse, coût et puissance, multimodaux, 200k tokens. Récit sourcé.
Machine Learning
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Gemini 1.5 Pro et le million de tokens : le 15 février 2024, Google porte la mémoire d'un modèle à 1M tokens (paliers de recherche supérieurs). Récit sourcé.
Machine Learning
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Google Gemini 1.0, annoncé le 6 décembre 2023 : tailles Ultra, Pro et Nano, multimodalité native, score MMLU record. Contexte, démo mise en scène. Contexte et perspectives..
Machine Learning
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Le 27 septembre 2023, Mistral 7B, modèle ouvert sous licence Apache 2.0, dépasse Llama 2 13B : la preuve qu'un petit modèle peut rivaliser avec de plus gros.
Machine Learning
Rédigé par IA
La sortie de GPT-4, le 14 mars 2023 : un modèle plus fiable, capable de lire texte et image, ses scores d'examens annoncés. Récit contemporain..
Machine Learning
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GPT-3, 175 milliards de paramètres : le modèle d'OpenAI apprend une tâche avec quelques exemples dans la consigne. Le few-shot learning d'OpenAI expliqué.
Machine Learning
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BERT, le modèle de langage de Google, introduit la compréhension bidirectionnelle du texte : +7,7 points sur GLUE, score humain dépassé sur SQuAD. Décryptage technique.